Ученые из Пермского Политеха представили инновационную методику, способную предсказывать автомобильные пробки задолго до их возникновения. О новом научном достижении сообщили из пресс-службы университета. Современные транспортные системы в городах, как правило, реагируют на уже существующие пробки, анализируя скорость движения и плотность транспортного потока. Однако такие подходы не позволяют предвидеть пробки заранее. Новая методика решает эту проблему, выявляя признаки возможного образования заторов и оценивая риск их появления за 20–40 минут до момента пробки. Основой методики является анализ данных с дорожных камер, фиксирующих фото- и видеоматериалы. Система анализирует информацию о скорости движения, плотности потока и расстояниях между автомобилями, выявляя как регулярные паттерны (например, часы пик), так и непредсказуемые флуктуации, способные привести к проблемам на дороге. Важным показателем стала средняя продолжительность проезда по участку дороги. При увеличении этого времени относительно нормы, система обнаруживает нарушение устойчивости потока — ситуацию, в которой даже незначительное замедление может вызвать затор. В результате методика выделяет четыре состояния движения: свободное движение, начало образования пробки, ее развитие и уже сформировавшийся затор. Эти данные отображаются в виде графика, позволяя оперативно отслеживать ситуацию на дорогах. Проведенные тесты на реальных перекрестках в одном из российских городов показали, что результаты совпали с данными сервиса Яндекс.Пробки. Однако новая система имеет значительное преимущество: она не только регистрирует пробки, но и способна предсказать их возникновение. В отличие от навигационных сервисов, которые используют данные пользователей, разработка ПНИПУ использует информацию с камер, что делает ее более полной и эффективной для моделирования. По мнению создателей методики, данная технология может быть использована городскими службами для управления трафиком, например, для изменения режимов светофоров или оперативного вмешательства при возможных пробках. Это поможет снизить нагрузку на дороги без необходимости строительства новых магистралей. Кроме того, разработка может быть полезна при планировании дорожных работ и проектировании инфраструктуры, позволяя заблаговременно оценивать риски перегрузки и уменьшать отрицательное воздействие транспорта на окружающую среду и качество жизни горожан. Ранее российские ученые разработали метод управления группами малых спутников с использованием электрического заряда.